1. Fondamenti dell’intelligenza artificiale
Intelligenza Artificiale: definizioni e storia
Evoluzione dell'IA: dalle origini ai giorni nostri
Tipi di IA: dal Machine Learning alla Wide AI
Miti e realtà: sfatare i pregiudizi comuni, comprendere i limiti
2. L’IA nel mondo del lavoro
Panoramica delle applicazioni dell'IA nei diversi settori
Impatto dell'IA sui processi lavorativi
Trasformazione digitale e IA nella Pubblica Amministrazione
Casi studio: successi e fallimenti nell'implementazione dell'IA
Futuro del lavoro nell’era dell’IA
3. Esercitazione pratica: riconoscere l’IA
Identificazione di strumenti IA d’uso nella vita comune privata e lavorativa
Analisi di casi reali nel proprio settore
Discussione di gruppo: condivisione di esperienze e osservazioni
4. Intelligenza artificiale generativa
Introduzione all’IA generativa: ChatGPT, Claude, Gemini e altri
Come funzionano i Large Language Models (LLM)
Capacità e limitazioni dell’IA generativa
Bias e allucinazioni: riconoscerli e gestirli
Aspetti etici e considerazioni sulla privacy
Cenni sull’EU AI Act
5. Introduzione al prompting
Che cos’è il prompting e perché è importante
Struttura di base di un prompt
Tecniche essenziali: chiarezza, specificità e contesto
Esempi di prompt semplici ed efficaci
Errori più comuni da evitare
6. Laboratorio di prompting base
Primi passi con prompt semplici
Esempi di Prompt per attività lavorative comuni
Prove pratiche con strumenti di IA generativa
Condivisione e confronto: prima e dopo, migliorare un prompt base
7. Conclusione
Strategie per l'adozione dell'IA nelle proprie attività quotidiane
Roadmap personale: come continuare l’apprendimento
Q&A finale e feedback del corso
